落笔皆心声

没有繁琐的排版，也没有花哨的格式，只有清晰的结构，还有那些在某个下午随手写下的思绪。

10 个 Unit、43 讲，加 6 个综合应用专题，配 10 个实验和 5 套习题。数学从零讲，每个模型都用代码跑一遍。

从零讲起（不假设机器学习背景）：数学与神经网络基础、Transformer 架构、预训练、对齐与微调、推理与部署、检索与 Agent、局限与安全，共 31 讲。6 个纯 Python + NumPy 实验（不依赖任何深度学习框架），4 套 Problem Set（含参考答案）、术语表与参考资料。只讲机制、数学和边界，不讲某个产品的用法。

从「一张价格图到底记录了什么」讲起，经过 K 线、趋势、支撑阻力、成交量、指标、形态，走到完整的交易规则、订单执行、仓位管理、回测检验和实盘流程。35 篇正文加 4 个实验，美股和加密两个市场，SPY、AAPL、BTC 三个标的贯穿全课。每个工具都做三件事：先学会用，再亲手算出来，最后用数据检验。

操作系统只做三件事：把一个 CPU 变成很多个，让很多人同时用不打架，把断电就消失的东西留下来。这门课按这三件事组织，30 篇正文加 6 个动手实验，全部代码在容器里的真 Linux 上运行，页大小是 4096，/proc 是真的，strace 能用。不讲考点罗列，讲机制为什么长成这样、代价在哪。

两支并列：链上安全归 blockchain/，Web 安全归 web/。这一页说明两者的边界在哪、各自收什么、以及为什么它们值得放在同一个目录下。

从市场如何运转，到订单、成本、风险管理、优势来源与资产安全。不给标的和信号，只讲机制、数学和边界。

按美国研究型大学计算机系的标准开设：35 讲 Lecture Notes（信任模型、密码学原语、账本与状态、网络与共识、执行环境、扩容、隐私与安全）、6 个可运行的 Go 实验、4 套 Problem Set（含参考答案）、期中期末复习指南、术语表与参考资料。只讲机制、数学和边界，不讲币价与赛道。

按美国研究型大学计算机系核心课的标准开设：34 讲 Lecture Notes（分析工具、线性结构与散列、排序与选择、搜索树、图算法、算法设计范式、计算复杂性）、5 套 Problem Set（含参考答案）、术语表与参考资料。教材对应 CLRS 第 4 版与 Sedgewick & Wayne《Algorithms》第 4 版。

按美国研究型大学一学期 15 周的教学计划完整开设：Syllabus、29 讲 Lecture Notes、5 个 Programming Assignment、4 套 Problem Set（含参考答案）、期中期末复习指南与术语表。教材对应 Kurose & Ross《Computer Networking: A Top-Down Approach》第 8 版。